ربات جوش قوس الکتریکی با برند چینی با کیفیت بالا خدمات خوبی را برای مشتری نهایی ارائه می دهد

جان دیر از فناوری هوش مصنوعی اینتل برای کمک به حل یک مشکل قدیمی پرهزینه در فرآیند تولید و جوش استفاده می کند.
Deere در حال آزمایش راه حلی است که از دید کامپیوتری برای یافتن خودکار عیوب رایج در فرآیند جوشکاری خودکار در تاسیسات تولیدی خود استفاده می کند.
اندی بنکو، مدیر کیفیت بخش ساخت و ساز و جنگلداری جان دیر، گفت: "جوشکاری فرآیند پیچیده ای است.این راه‌حل هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به ما کمک کند ماشین‌های با کیفیت بالا را کارآمدتر از قبل تولید کنیم.
"معرفی فناوری های جدید در تولید، فرصت های جدیدی را باز می کند و درک ما از فرآیندهایی را تغییر می دهد که برای چندین سال تغییر نکرده اند."
در 52 کارخانه در سراسر جهان، جان دیر از فرآیند جوشکاری قوس فلزی گاز (GMAW) برای جوش دادن فولاد کم کربن به فولاد با مقاومت بالا برای تولید ماشین آلات و محصولات استفاده می کند.در این کارخانه ها، صدها بازوی رباتیک سالانه میلیون ها پوند سیم جوش مصرف می کنند.
Deere با چنین حجم زیادی از جوشکاری، تجربه ای در یافتن راه حل برای مشکلات جوشکاری دارد و همیشه به دنبال راه های جدیدی برای مقابله با مشکلات احتمالی است.
یکی از چالش‌های جوشکاری که معمولاً در سراسر صنعت احساس می‌شود، تخلخل است، که در آن حفره‌های فلز جوش به دلیل حباب‌های هوا به دام افتاده در هنگام سرد شدن جوش ایجاد می‌شوند.حفره قدرت جوش را ضعیف می کند.
به طور سنتی، تشخیص نقص GMAW یک فرآیند دستی است که به تکنسین های بسیار ماهر نیاز دارد.در گذشته، تلاش کل صنعت برای مقابله با تخلخل جوش در طول فرآیند جوشکاری همیشه موفق نبود.
اگر این عیوب در مراحل بعدی فرآیند تولید پیدا شود، کل مجموعه باید دوباره کار شود یا حتی از بین برود که می تواند برای سازنده مخرب و پرهزینه باشد.
فرصت همکاری با اینتل برای استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکل تخلخل جوش، فرصتی برای ترکیب دو ارزش اصلی جان دیر - نوآوری و کیفیت است.
ما می خواهیم فناوری را ارتقا دهیم تا کیفیت جوش جان دیر بهتر از همیشه باشد.این قول ما به مشتریانمان و انتظارات آنها از جان دیر است.» بنکو گفت.
اینتل و Deere تخصص خود را برای توسعه یک سیستم سخت افزاری و نرم افزاری یکپارچه سرتاسری ترکیب کردند که می تواند بینش در زمان واقعی را در لبه ایجاد کند، که از سطح درک انسان فراتر می رود.
هنگام استفاده از موتور استدلال مبتنی بر شبکه عصبی، راه حل عیوب را در زمان واقعی ثبت می کند و به طور خودکار فرآیند جوشکاری را متوقف می کند.سیستم اتوماسیون به Deere اجازه می دهد تا مشکلات را در زمان واقعی اصلاح کند و محصولات با کیفیتی را که Deere به آن معروف است تولید کند.
کریستین بولز، نایب رئیس گروه اینترنت اشیاء اینتل و مدیر کل گروه راه حل های صنعتی، گفت: "دیر از هوش مصنوعی و بینایی ماشین برای حل چالش های رایج در جوشکاری رباتیک استفاده می کند.
Deere با بهره‌گیری از فناوری اینتل و زیرساخت‌های هوشمند در کارخانه، در موقعیت خوبی قرار دارد که نه تنها از این راه‌حل جوشکاری، بلکه از راه‌حل‌های دیگری که ممکن است به عنوان بخشی از تحول گسترده‌تر صنعت 4.0 ظهور کند، استفاده کند.
راه حل تشخیص عیب هوش مصنوعی لبه توسط پردازنده Core i7 اینتل پشتیبانی می شود و از VPU اینتل Movidius و نسخه توزیع کیت ابزار OpenVINO اینتل استفاده می کند و از طریق پلت فرم صنعتی بینایی ماشین ADLINK و دوربین جوش MeltTools پیاده سازی شده است.
ارسال شده به شرح زیر: ساخت، اخبار با برچسب: هوش مصنوعی، گوزن، اینتل، جان، ساخت، فرآیند، کیفیت، راه حل ها، فناوری، جوش، جوشکاری
Robotics and Automation News در می 2015 تأسیس شد و اکنون یکی از پرخواننده ترین وب سایت ها در این دسته است.
لطفاً با تبدیل شدن به یک مشترک پولی، از طریق تبلیغات و حمایت مالی، یا خرید محصولات و خدمات از طریق فروشگاه ما، یا ترکیبی از همه موارد فوق، از ما حمایت کنید.
این وب سایت و مجلات و خبرنامه های هفتگی مربوط به آن توسط تیم کوچکی از روزنامه نگاران مجرب و متخصصان رسانه تولید می شود.
اگر پیشنهاد یا نظری دارید، لطفاً از طریق هر آدرس ایمیل در صفحه تماس ما با ما تماس بگیرید.
تنظیمات کوکی در این وب‌سایت روی «اجازه به کوکی‌ها» تنظیم شده است تا بهترین تجربه مرور را برای شما فراهم کند.اگر بدون تغییر تنظیمات کوکی به استفاده از این وب سایت ادامه دهید یا روی «پذیرش» در زیر کلیک کنید، موافقت می کنید.