جان دیر از فناوری هوش مصنوعی اینتل برای حل یک مشکل قدیمی و پرهزینه در فرآیند تولید و جوشکاری استفاده می‌کند.
شرکت دیر در حال آزمایش راهکاری است که با استفاده از بینایی کامپیوتر، به طور خودکار عیوب رایج در فرآیند جوشکاری خودکار در تأسیسات تولیدی خود را پیدا می‌کند.
اندی بنکو، مدیر کیفیت دپارتمان ساخت و ساز و جنگلداری جان دیر، گفت: «جوشکاری یک فرآیند پیچیده است. این راهکار هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به ما در تولید ماشین‌های باکیفیت و کارآمدتر از قبل کمک کند.»
«معرفی فناوری‌های جدید در تولید، فرصت‌های جدیدی را ایجاد می‌کند و درک ما از فرآیندهایی را که سال‌ها تغییر نکرده‌اند، تغییر می‌دهد.»
جان دیر در ۵۲ کارخانه در سراسر جهان، از فرآیند جوشکاری قوسی با گاز محافظ (GMAW) برای جوش دادن فولاد کم کربن به فولاد با استحکام بالا برای تولید ماشین آلات و محصولات استفاده می‌کند. در این کارخانه‌ها، صدها بازوی رباتیک سالانه میلیون‌ها پوند سیم جوش مصرف می‌کنند.
با چنین حجم عظیمی از جوشکاری، دیر در یافتن راه‌حل‌هایی برای مشکلات جوشکاری تجربه دارد و همیشه به دنبال راه‌های جدیدی برای مقابله با مشکلات احتمالی است.
یکی از چالش‌های جوشکاری که معمولاً در سراسر صنعت احساس می‌شود، تخلخل است، جایی که حفره‌هایی در فلز جوش توسط حباب‌های هوا که هنگام سرد شدن جوش به دام می‌افتند، ایجاد می‌شوند. این حفره، استحکام جوش را تضعیف می‌کند.
به طور سنتی، تشخیص نقص GMAW یک فرآیند دستی است که نیاز به تکنسین‌های بسیار ماهر دارد. در گذشته، تلاش‌های کل صنعت برای مقابله با تخلخل جوش در طول فرآیند جوشکاری همیشه موفقیت‌آمیز نبود.
اگر این نقص‌ها در مراحل بعدی فرآیند تولید یافت شوند، کل مجموعه نیاز به بازسازی یا حتی اوراق شدن دارد که می‌تواند برای تولیدکننده مخرب و پرهزینه باشد.
فرصت همکاری با اینتل برای استفاده از هوش مصنوعی جهت حل مشکل تخلخل جوش، فرصتی برای ترکیب دو ارزش اصلی جان دیر - نوآوری و کیفیت - است.
بنکو گفت: «ما می‌خواهیم فناوری را ارتقا دهیم تا کیفیت جوشکاری جان دیر را بهتر از همیشه کنیم. این وعده ما به مشتریانمان و انتظارات آنها از جان دیر است.»
اینتل و دیر تخصص خود را برای توسعه یک سیستم سخت‌افزاری و نرم‌افزاری یکپارچه سرتاسری ترکیب کردند که می‌تواند بینش‌های بلادرنگ در لبه شبکه ایجاد کند، که از سطح ادراک انسان فراتر می‌رود.
هنگام استفاده از یک موتور استدلال مبتنی بر شبکه عصبی، این راهکار نقص‌ها را در زمان واقعی ثبت کرده و به طور خودکار فرآیند جوشکاری را متوقف می‌کند. سیستم اتوماسیون به شرکت دیر اجازه می‌دهد تا مشکلات را در زمان واقعی اصلاح کرده و محصولات با کیفیتی را تولید کند که دیر به خاطر آن شناخته شده است.
کریستین بولز، معاون رئیس گروه اینترنت اشیاء اینتل و مدیر کل گروه راهکارهای صنعتی، گفت: «دیر از هوش مصنوعی و بینایی ماشین برای حل چالش‌های رایج در جوشکاری رباتیک استفاده می‌کند.»
«با بهره‌گیری از فناوری اینتل و زیرساخت‌های هوشمند در کارخانه، دیر در موقعیت مناسبی قرار دارد تا نه تنها از این راهکار جوشکاری، بلکه از سایر راهکارهایی که ممکن است به عنوان بخشی از تحول گسترده‌تر صنعت ۴.۰ پدیدار شوند، بهره‌مند شود.»
راهکار تشخیص نقص هوش مصنوعی لبه‌ای توسط پردازنده Intel Core i7 پشتیبانی می‌شود و از Intel Movidius VPU و نسخه توزیع‌شده ابزار Intel OpenVINO استفاده می‌کند و از طریق پلتفرم بینایی ماشین ADLINK در سطح صنعتی و دوربین جوشکاری MeltTools پیاده‌سازی می‌شود.
ارسال شده به شرح زیر: تولید، اخبار برچسب خورده با: هوش مصنوعی، دیر، اینتل، جان، تولید، فرآیند، کیفیت، راهکارها، فناوری، جوشکاری، جوشکاری
اخبار رباتیک و اتوماسیون در ماه مه ۲۰۱۵ تأسیس شد و اکنون یکی از پرخواننده‌ترین وب‌سایت‌ها در این دسته است.
لطفا با عضویت در خبرنامه، تبلیغات و اسپانسری، یا خرید محصولات و خدمات از طریق فروشگاه ما، یا ترکیبی از همه موارد فوق، از ما حمایت کنید.
این وب‌سایت و مجلات و خبرنامه‌های هفتگی مرتبط با آن توسط تیم کوچکی از روزنامه‌نگاران باتجربه و متخصصان رسانه تولید می‌شوند.
اگر پیشنهاد یا انتقادی دارید، لطفاً از طریق هر آدرس ایمیلی که در صفحه تماس با ما وجود دارد، با ما تماس بگیرید.
تنظیمات کوکی‌ها در این وب‌سایت روی «مجاز کردن کوکی‌ها» تنظیم شده است تا بهترین تجربه مرور را برای شما فراهم کند. اگر بدون تغییر تنظیمات کوکی به استفاده از این وب‌سایت ادامه دهید، یا روی «پذیرش» در زیر کلیک کنید، موافقت می‌کنید.
زمان ارسال: ۲۸ مه ۲۰۲۱
